科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在使用压缩感知理论解决振动信号的降噪问题时，信号重构阶段使用最多的是正交匹配追踪算法，如果该算法的迭代停止阈值选取不当、迭代误差的循环将会导致重构误差的增大、降噪性能会下降；因此本文提出一种改进停止阈值准则的降噪方法，首先利用离散余弦变换（DCT）得到完备字典矩阵，对振动信号进行稀疏表示、得到稀疏系数向量;然后用正态分布检验稀疏系数是否服从正态分布，利用3σ准则计算得到停止阈值ε;最后在求解最小二乘解的步骤之后添加筛选判断条件与迭代停止阈值。通过仿真定义信号和实测振动信号的降噪分析表明:此改进的方法可将信噪比为-1.0257强噪声背景信号的信噪比提升到2.0549。本文方法在信噪比、均方差根等降噪性能指标上均优于SP、OMP、SWOMP三种降噪方法。
- 出版日期2023
- 单位陕西理工大学
