针对传统RFM模型存在用户特征不能充分提取的问题,提出改进的RFM模型。通过IV值进行指标选择,在传统RFM模型三个指标基础上加入新指标,采用熵权法对各指标赋权,同时采用数据分箱减少模型离散特征。通过KMeans聚类对分箱后的数据聚类分析,进行客户特征提取,制定相应的挽留措施,以实现基于客户细分的精准营销。结果表明,改进模型较原模型有显著提升。
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