混合聚类彩色图像分割方法研究

作者：施海滨; 周勇

来源：计算机工程与应用, 2011, (09): 181-184+213.

• 图像分割
• 期望最大化(EM)算法
• K-均值算法
• YUV颜色空间 image segmentation
• Expectation-Maximization(EM) algorithm
• K-means algorithm
• YUV color space

提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法。首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型,然后将该图像分割成n小块,对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析,最后用EM聚类算法对每个块进行聚类,分割源图像。对K-均值算法和EM算法的初始聚类中心引进了改进算法,加快了算法的收敛速度。并与相似的分割方法进行了比较实验,给出了详细的实验结果与分析。实验表明该方法分割速度快,效果好,具有较高的实用价值。

• 出版日期2011
• 单位中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）