DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较

作者：李秀珍; 王成华; 邓宏艳

来源：岩土力学, 2011, (01): 186-192.

DOI：10.16285/j.rsm.2011.01.008

• 距离判别分析法
• Fisher判别分析法
• 潜在滑坡
• 判识指标
• 判识模型 distance discriminant analysis
• Fisher liner discrimination method
• potential landslides
• discrimination index
• discrimination model

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型。实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此,在三峡库区和岷江上游...

• 出版日期2011
• 单位中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所