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摘要
山体滑坡会导致生命和财产损失,准确完整的滑坡空间分布图及易发区域判定有利于指导生产、生活和生态空间优化。在滑坡调查过程中,茂密的植被覆盖使滑坡调查难度加大,LiDAR技术的穿透能力使真实地形特征得以呈现,从而实现植被茂密区滑坡识别。文章通过仿地飞行获取研究区LiDAR点云数据,基于数据处理得到数字高程模型(digital elevation model,DEM),在山体阴影分析、彩色增强显示及三维场景模拟基础上,识别出区域内已有滑坡位置与规模,经野外核实,滑坡解译精度为86.4%。针对滑坡易发区评价问题,以已有滑坡为样本,首次采用遥感分类思维开展滑坡易发区划定,采用小区域内与滑坡发育有关的高程、坡度和地表起伏度组合成影像,以支持向量机为分类方法,判定出滑坡易发区域,经滑坡检验样本分析,滑坡识别精度为81.91%。研究表明:基于高精度的LiDAR数据及其视觉增强后的图像能识别小型滑坡,采用支持向量机分类法可以准确确定滑坡易发区,为下一步三生空间规划与优化提供依据。
- 出版日期2023
- 单位成都理工大学; 江苏省地质调查研究院
