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摘要
OpenStreetMap(OSM)路网数据是一个开放性的数据集，旨在为全球用户提供免费的数字地图资源，但路口转向信息的缺失，成为制约其进一步服务于车辆导航和路径规划的瓶颈。为此，本文提出一种基于地图匹配和字符串映射的路口转向探测方法，通过挖掘众源GNSS轨迹数据在交通路口的动态连接信息，为OSM路网结构赋予转向关系。首先，基于一种自上而下的四叉树分裂思想，设计了OSM路口结构探测方法，进而将路口结构简化为一个连接点；在此基础上改进HMM地图匹配算法，识别漂移异常的轨迹序列，从而将低频、高噪的众源轨迹投影到OSM路段上；接着，引入面向路口的路段字符编码技术，将路口相关的轨迹映射为转向过程中的方向字符串，进一步借助于最优路径分析思想，设计了空字符的信息增强处理方法还原低频轨迹行驶的路线信息，以有效提高短路段的轨迹支持度；最后，直接针对轨迹方向字符串，通过字符串匹配挖掘轨迹在目标路口的转向类别，实现OSM路网的转向信息增强。本文将复杂的路口转向关系识别转化为简单的字符串匹配，基于上海市数据的试验表明，该方法可以识别结构与大小各异的路口转向关系，其精确率达到90%，召回率超过98%,F1值超94%。
- 出版日期2023
- 单位武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
