基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

作者：刘聘; 董庆来^*

来源：贵州大学学报(自然科学版), 2023, 40(02): 36-41.

DOI：10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2023.02.06

• 新冠肺炎疫情
• 改进SEIR模型
• 参数估计
• 预测
• 西安市疫情

针对新型冠状病毒的潜伏期较长，基于每日发布的新冠疫情数据集，在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上，考虑了隐性传播人群，并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力；一类感染者由于处于隔离期间，其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据，拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数，对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明，基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合，数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。

• 出版日期2023