摘要

解决复杂构造区域的叠前深度偏移问题,必须研究与之相应的速度建模方法.本文根据深度偏移与叠前速度的强耦合性,利用偏移和层析交替迭代的方式,以成像角道集作为速度更新道集,构建了一种高精度的层析速度建模方法.角道集是深度偏移后的道集,能够敏感地反映速度模型与偏移误差之间的关系,并且已被证明是无假象道集,其剩余曲率能够转换为较为准确的走时残差信息,进而提高层析反演精度.将该方法应用于复杂模型以及实际资料,获得了较好的速度建模结果和叠前深度偏移图像.