改进Canny算子的图像边缘检测算法

作者：黄怡静; 胡小平; 彭向前; 黄泓

来源：机械科学与技术, 2023, 1-11.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20230297

• 边缘检测
• Canny算法
• 椒盐噪声
• 领域相似性
• 多级阈值非对称剪裁中值滤波

针对传统Canny边缘检测算法对椒盐噪声敏感，边缘梯度幅度变化小，无法有效提取目标轮廓边缘信息的问题。本文提出一种基于改进Canny算子的图像边缘检测算法。该方法首先是基于邻域相似性的多级阈值非对称剪裁中值滤波来代替高斯滤波，根据邻域相似性原理和基于决策的多规则自适应选择滤波窗口进行降噪，然后通过八方向的卷积模板提取梯度向量提高边缘定位准确度，最后采用最大类间方差(Otsu)算法计算得到阈值，改善边缘检测的自适应性。实验结果表明：与传统的边缘检测算子相比，去噪图像质量提升10%～20%，边缘评价指标提高15%～20%。该算法能有效去除椒盐噪声，且有更好的边缘提取效果。

• 出版日期2023
• 单位机电工程学院; 湖南科技大学