城市树种分布对于城市园林绿化的建设至关重要。利用深度学习技术和遥感图像是识别树种的可靠方法。本文应用卷积神经网络建立城市树种识别模型。模型提供了语义分割和距离映射变换两种网络输出，并分别为这两种输出设计了后处理方法。通过用该模型对5个树种进行分类，取得了74.66%的均交并比。实验结果表明应用卷积神经网络和航拍图像识别城市树种具有较好的效果。
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