利用混沌信号的有界性,集员广义LMS(SM-GLMS)算法成功用于混沌通信中的盲信道辨识。进一步将其应用于时变信道的盲辨识,分析了该算法的收敛性能,并提出了一种新的基于时变衰减因子的GLMS(VFF-GLMS)算法。结果表明VFF-GLMS和SM-GLMS算法性能相当,并且比常规的GLMS算法具有更好的稳态性能和时变参数跟踪能力。
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