祁连山东缘高寒草地植物群落叶绿素高光谱反演模型的建立

作者：纪童; 王波; 杨军银; 李强; 刘志刚; 关文昊; 何国兴; 潘冬荣; 柳小妮^*

来源：草原与草坪, 2021, 41(02): 25-33.

DOI：10.13817/j.cnki.cyycp.2021.02.004

• 高寒草地
• 叶绿素
• 高光谱
• 植被指数
• 反演

祁连山高寒草地是我国北方草地的重要组成部分,近年来退化较严重,导致其产量、质量下降。利用ASD地物光谱仪采集了祁连山东缘高寒草地植物群落光谱数据,并利用Person相关系数法、PCA主成分分析法和VIP变量投影重要性法等方法,筛选了与高寒草地植物群落叶绿素相关性较高的原始光谱波段与植被指数,通过多元逐步回归与多元线性回归建立了叶绿素反演模型,为祁连山东缘高寒草地的遥感监测提供技术支撑。结果如下:1)原始光谱384、528、721 nm波段的反射率与高寒草地植物群落的叶绿素相关系数较高,共筛选出522个原始光谱波段作为多元逐步回归变量;2)植被指数RVI、SAVI、NDVI670、VARI、PSRI、ARVI、RGI、GI、OSAVI、GNDVI与群落叶绿素显著相关,且优于单波段原始光谱;3)利用筛选出敏感波段的原始光谱反射率与植被指数指标建立反演模型,其中原始光谱多元逐步回归模型精度(R2=0.889)最高,且模型检验结果较好(R2=0.9161,RMSE=0.05),可作为高寒草地植物群落叶绿素的反演模型。

• 出版日期2021
• 单位甘肃农业大学; 甘肃省草原技术推广总站; 草地农业生态系统国家重点实验室