针对造纸企业生产过程中的能源消耗预测问题,提出一种基于改进粒子群算法优化的BP神经网络能耗预测模型。在耗电量预测方面对该模型进行了预测分析,对某造纸厂生产车间的视觉耗电量数据进行预测和对比;得出结果比传统BP神经网络预测模型预测误差小,表明预测效果良好。因此,改进PSO-BP网络预测模型能为企业源供需稳定和平衡提供保障,可以促进企业的长久发展与经济效益。
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