改进免疫遗传算法的篦冷机二次风温故障诊断

作者：刘浩然^*; 张力悦; 刘永记; 范瑞星; 刘彬

来源：控制理论与应用, 2020, 37(07): 1611-1620.

• 贝叶斯结构学习
• 改进免疫遗传算法
• 改进联姻策略
• 篦冷机故障诊断

针对遗传算法学习贝叶斯结构时局部寻优能力差的问题,本文提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA)学习贝叶斯结构.首先利用最大支撑树与评分函数构建两个初始种群,然后在种群内部引入改进免疫算子与自动交叉变异算子,在种群之间引入改进的联姻策略与师生交流机制,最后通过迭代搜索到最优贝叶斯结构.在标准网络中与遗传算法相比,提升了遗传算法的局部寻优能力.利用IIGA算法得到篦冷机水泥熟料换热工艺参数的结构,并以此结构为基础进行参数学习与故障推理,最终得到二次风温的故障诊断模型,对节约燃煤,保护环境具有一定实际意义.

• 出版日期2020
• 单位燕山大学