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摘要
本发明公开了一种考虑不确定性的桥梁损伤识别方法,是基于卷积神经网络损伤识别的方法,通过添加域分类器,形成域对抗迁移网络,并将桥梁的有限元模型和真实结构的时域加速度信号作为输入,在域分类器和特征提取器的“对抗”中,不断更新特征提取器内的参数,从而设计出一种全新的特征提取器,以达到提取的特征只对损伤敏感的目的。本发明能够解决桥梁损伤识别“基于模型”的方法因受到环境不确定性或建模误差的影响,导致有限元模型与真实结构之间的差距,使实际应用中此方法损伤识别性能下降的问题。
- 出版日期2022-3-7
- 单位合肥工业大学
