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摘要
在大雾天气下，收集的图片存在清晰度降低和颜色畸变等现象。为获得高质量的去雾图像，文中提出了一种混合暗通道去雾算法。该算法使用Retinex算法去除照射分量的干扰，采用变异鸡群优化算法获得引导滤波所需的导向图片来优化大气透射率，并应用改进的暗通道先验算法来获得去雾图像。相较于其他暗通道先验去雾算法，该方法的平均标准差降低了28.3%，平均峰值信噪比增长了10.3%，平均熵增加了8.0%。文中测试了同一个场景下不同雾霾程度的图片，其结果图片清晰，细节信息保留完整，且评价标准数值基本保持稳定。结果表明，该去雾算法具有较高的鲁棒性，并具有优越的色彩保真能力。
- 出版日期2023
- 单位浙江理工大学科技与艺术学院; 浙江理工大学
