摘要

图像处理在人们的生活中起着越来越重要的作用。本文对图像处理领域中的,图像平滑、图像分割和边缘检测三个方面进行了研究。 首先针对C-V模型(无边缘主动轮廓模型)进行了研究与分析。C-V模型是Mumford-Shah模型的一种简化形式。该模型仅利用全局灰度信息驱动主动轮廓的进化,使其停止在目标边缘。但该模型没有使用梯度信息,所以不仅对噪声在一定程度上不敏感,而且对于具有模糊边缘的目标也能进行很好的分割。全局灰度信息的使用,使得C-V模型对主动轮廓模型的初始位置和大小不敏感,并能有效分割带有空洞的目标。C-V模型虽然把速度扩展到了所有水平集函数,但模型中Dirac函数的狭长定义,致使远离零水...