针对小金属零件缺陷检测精度低的问题，提出一种改进YOLOX-S目标检测算法。首先引入一种轻量化的特征提取模块GABlock，通过深度可分离卷积与注意力机制增强特征的处理能力；然后通过增加残差堆叠模块，增强上下文语义信息表达，提高缺陷检测精度；最后使用GIoU损失函数替换IoU损失函数，提高检测框收敛速度。实验结果表明，改进后的算法检测精度达到85.91%，提升了7.65%，表现出所提算法在小金属零件缺陷检测任务上的有效性。
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