基于FPGA深度边缘滤波器的高光谱图像分类方法

作者：焦李成; 刘芳; 孙璆琛; 樊龙飞; 苏蓓; 屈嵘; 李玲玲; 唐旭; 冯志玺; 杨淑媛; 侯彪; 田小林

来源：2019-08-20, 中国, CN201910766635.5.

一种基于FPGA深度边缘滤波器的高光谱图像分类方法,主要解决现有技术中高光谱图像分类速度慢、功耗高和分类精度低的问题。本发明具体步骤如下：1)输入待分类高光谱图像；2)对待分类高光谱图像进行预处理；3)对预处理后的高光谱图像进行降维操作；4)用深度边缘滤波器进行深度边缘滤波；5)生成训练集和测试集；6)构建高光谱图像分类网络；7)训练高光谱图像分类网络；8)对测试集进行分类。本发明采用深度边缘滤波器,并利用现场可编程门阵列FPGA和OpenCL异构计算框架对测试集进行分类,具有针对高光谱图像分类问题速度快、功耗低和精度高的优点。

• 出版日期2019-8-20
• 单位西安电子科技大学