多源语义知识库融合方法研究

作者：郭**

来源：其他, 2011.

• 多源语义知识库融合
• 类别属性抽取
• 语义关联度
• 容错粗集
• 网站特征提取 multiple semantic knowledge bases integration
• class attribute extraction
• semantic relatedness
• tolerance rough set
• website feature extraction

随着互联网和信息技术的发展,海量信息充斥着人们的生活。人们对于准确获取信息的要求日益提高,仅仅返回与用户查询相关的信息已经无法满足用户的需求。用户希望计算机可以更加“聪明”地“理解”他们的查询,然后返回他们需要的“知识”,以帮助他们了解某个事物,或者提供知识帮助他们做出决策等等。这一切离不开基于语义知识的语义计算和语义分析的支持,语义知识库作为自然语言理解的一种基础资源,其重要性不言而喻。尽管目前已经存在有多种语义知识库,其构建方式也多种多样,但是受限于现有语义知识库构建方式,存在知识库规模过小不宜扩展,更新不及时,未考虑语义动态特性,知识表示方式单一,语义标注缺乏等问题,使其无法满足语义计算...

• 出版日期2011
• 单位哈尔滨工业大学