混沌变异粒子群优化算法及其应用研究

作者：薛云灿; 沈继东; 杨启文; 岳兴汉

来源：控制工程, 2010, (04): 527-531.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.2010.04.008

• 粒子群优化
• 混沌
• 变异
• 水库优化调度 particle swarm optimization
• chaos
• mutation
• optimal scheduling of hydropower station

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,提出了基于变异思想的粒子群优化算法,为提高粒子群优化算法的计算精度,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法,进而提出了基于混沌变异的改进粒子群优化算法(CMPSO)。基于几种典型benchmark函数的测试研究结果表明,该算法与基本PSO算法和遗传算法相比,较好地克服了早熟收敛,提高了算法的搜索精度。将该算法应用于水库优化调度问题中,所得结果优于标准粒子群优化算法和遗传算法,这也验证了混沌变异粒子群优化算法的有效性。

• 出版日期2010
• 单位河海大学