探讨求解随机变量分布特征信息未知情形下多目标概率优化问题的免疫优化算法。在算法设计中,基于免疫理论的运行机理,借助快速非支配排序法,将进化种群分割为多个类型子群;利用模拟二进制交叉加强各子群间的信息交流;采用多项式变异和均匀变异展开全局探索和局部开发;设计样本采样方案使个体动态获取样本大小。比较性的数值实验表明,所提算法的搜索效果、运行效率等具有明显优势,且对求解复杂多目标概率优化具有一定应用潜力。
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