科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的：通过分析影响鸡头黄精（Polygonatum sibiricum Red.）生长的气候因子，对鸡头黄精在中国的适宜分布区进行预测，为鸡头黄精的种质资源调查、人工栽培以及开发利用等提供一定的科学依据。方法：通过专业数据库查询、文献检索等方法筛选得到168条鸡头黄精的分布点信息，利用最大熵模型分析出影响鸡头黄精分布的主导气候因子，并结合ArcGIS软件对鸡头黄精的适宜分布区进行预测。结果：ROC曲线下面积AUC值大于0.9(AUC=0.981)，表明模型预测精度高，运行结果可靠；预测结果显示，影响鸡头黄精分布的主导气候因子是7月降水量(prec＿7)、10月太阳辐射（srad＿10）、年平均温度（bio＿1）；我国鸡头黄精的高适生区包括贵州省，湖北省，江苏省，安徽省，陕西省，河南省，山东省，河北省，吉林省等地区。结论：本研究结果与鸡头黄精的实际资源分布区域及其生长习性所需气候条件大致吻合，可为扩大鸡头黄精的栽培区域提供一定的参考价值。
- 出版日期2023
- 单位成都中医药大学
