带时依协变量的重复测量资料的混合线性模型分析及其MIXED过程实现

作者：张莉娜

来源：中国卫生统计, 2012, (01): 40-43.

• 时依协变量
• 重复测量资料
• 混合线性模型
• 协方差结构 Time varying covariate
• Repeated measures data
• Mixed linear model
• Covariance structure

目的探讨混合线性模型在带有时依协变量的重复测量资料分析中的应用。方法以治疗轻、中度原发性高血压病临床试验资料为例,考虑到给药方案在各个时间点随病情而变化,利用SAS中的MIXED过程,选择合适的协方差结构来实现带有时依协变量的重复测量资料的统计分析。结果时依协变量(给药方案)对治疗轻、中度原发性高血压病有统计学意义(P<0.05);时间因素有统计学意义(P<0.05);给药方案与时间因素之间有交互效应(P<0.05)、给药方案与处理因素之间有交互效应(P<0.05)。结论采用混合线性模型对带有时依协变量的临床试验重复测量资料进行统计分析,可以更客观地进行药物疗效评价。

• 出版日期2012
• 单位上海交通大学