改进的GNSS/SINS组合导航系统自适应滤波算法

作者：林雪原; 刘丽丽; 董云云; 陈祥光; 杨海利

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2023, 48(01): 127-134.

DOI：10.13203/j.whugis20200436

• 变分贝叶斯
• 自适应滤波
• 抗野值滤波
• 组合导航系统
• 观测因子

GNSS/SINS(global navigation satellite system/strapdown inertial navigation system)组合导航系统已得到广泛的应用与研究，当处于复杂环境时，GNSS输出容易出现误差均方差突变、误差均方差缓变、硬故障和软故障4种现象，进而影响组合导航系统滤波精度及载体的导航安全。为了解决上述问题，提出了一种改进的GNSS/SINS组合导航系统自适应滤波算法。首先，利用滤波过程中的观测异常检验统计量与滤波器门限值构建观测因子，然后，将变分贝叶斯原理与抗野值滤波方法结合，设计了改进的组合导航系统自适应滤波算法。仿真实验表明，相较于传统算法，当GNSS输出误差均方差发生变化时，所提算法可将位置精度及速度精度提高11.8%及13.7%；在GNSS输出发生硬故障时，所提算法可将位置精度及速度精度提高70.8%及69.6%。实验结果表明，所提算法具有较强的自适应性，可提升复杂环境下组合导航系统的精度和连续可用性。

• 出版日期2023
• 单位烟台南山学院