摘要

图像复原中通常假设图像在梯度域上是稀疏的,而非凸正则化方法会更加促进稀疏性.本文基于近年出现的几类非凸正则项,提出了泊松噪声下图像去模糊问题的几个非凸模型,发展了相应的高效求解算法,并研究了算法的收敛性;数值实验表明所提出的非凸模型可以增强图像在梯度域上的稀疏性,并优于一些现有的方法.