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摘要
目的：本文就人工智能的发展及其在乳腺X线摄影方面的应用价值进行概述。方法：检索中国知网和PubMed数据库中人工智能的发展与最新进展，对人工智能技术在乳腺X线摄影方面的应用研究进行综述。结果：基于深度学习的人工智能在乳腺X线摄影方面，可以有效辅助筛查乳腺癌，帮助放射科医师进行对乳腺病灶的检测、良恶性的判断以及对病灶分类并出具结构性报告，评估患乳腺癌的风险，辅助临床在术前对乳腺癌分子分型的预测。结论：人工智能技术对乳腺影像图像特征的提取及分析具有重要作用，能够有效提高影像医生对乳腺疾病的诊断效率和准确率，帮助降低漏诊率。深度学习算法作为目前人工智能技术最先进的方法之一，广泛应用于乳腺X线摄影对乳腺疾病的分析中，使得人工智能在乳腺癌筛查、乳腺病灶的检出及分类等医学影像诊断领域方面发展迅速、应用广泛。
- 出版日期2022
- 单位佛山市顺德区妇幼保健院; 广东医科大学顺德妇女儿童医院; 广东医科大学; 南方医科大学顺德医院
