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摘要
目的 :探讨CT征象联合纹理特征用于局灶性自身免疫性胰腺炎(Focal autoimmune pancreatitis,f-AIP)与胰腺癌(Pancreatic cancer,PC)鉴别诊断的价值。方法:回顾性收集经临床或活检病理证实的50例f-AIP患者和60例PC患者的CT图像,通过评价这两个病变的CT形态征象,和使用MaZda软件从动脉期厚层CT图像提取纹理特征参数,比较f-AIP组与PC组间差异,并将获得的有统计学意义的指标进行二元logistic回归分析,建立CT征象、纹理特征及CT征象联合纹理特征诊断模型,最后运用ROC曲线对各模型进行评价。结果:所建立的CT征象模型、纹理特征模型及联合模型的AUC值分别为0.850、0.881、0.937,且CT征象联合纹理特征模型的敏感度及特异度均高于前两者(敏感度82%;特异度93.3%)。结论 :采用CT征象联合纹理特征建立模型,诊断效能明显优于单一模型。
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