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摘要
为了提高ISAR成像运算效率，本文提出一种自适应权重GPSR(AW GPSR)算法，并用于ISAR成像。该算法为加快参数重构的收敛速度，给ISAR图像中每个散射点都赋予正则化权重系数。对于幅度较小的散射系数，赋予较大的权重，使其快速减小为0；对于幅度较大的散射系数，给予较小的权重，使其在迭代中保持不变。在梯度下降迭代过程中，不断更新散射系数和正则化权重。本文采用仿真信号和实测信号进行ISAR成像实验，实验结果表明，相比常规GPSR算法，AW GPSR算法达到收敛的速度更快，成像时间降低了约23%。在成像效果方面，AW GPSR算法与常规GPSR算法相当，但明显好于传统的R-D算法和ESPRIT算法。
- 出版日期2023
- 单位东南大学; 毫米波国家重点实验室
