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摘要
为了对有无法通过科目考试风险的学生进行及时的干预、提升教学质量，开发学习预警系统。采用Matlab设计GUI界面实现平时成绩管理，为学习预警提供数据支持；采用三层BP神经网络实现期末成绩预测，输入特征量为23维归一化的平时成绩，隐含层和输出层的传递函数分别为tan-sigmoid和log-sigmoid。实验证明，该方法可有效筛选出需要预警的学生。
- 出版日期2023
- 单位电子科技大学中山学院; 机电工程学院
为了对有无法通过科目考试风险的学生进行及时的干预、提升教学质量，开发学习预警系统。采用Matlab设计GUI界面实现平时成绩管理，为学习预警提供数据支持；采用三层BP神经网络实现期末成绩预测，输入特征量为23维归一化的平时成绩，隐含层和输出层的传递函数分别为tan-sigmoid和log-sigmoid。实验证明，该方法可有效筛选出需要预警的学生。
