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摘要
锂电池的荷电状态(State of Charge, SOC)作为电池管理系统(BMS)的基本参数之一，对其进行准确的估计是BMS可靠性和准确性的基础。为了提升SOC的估算精度，提出了一种考虑老化的锂电池SOC估算方法。选择戴维南二阶模型作为锂电池的等效模型，依据实际数据进行参数辨识并验证。然后，考虑到电池老化对模型参数和实际容量的影响，加入总容量校准和遗忘因子改进扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)算法，使用改进后的EKF算法精确估计电池的SOC。实验结果表明，在EKF算法基础上加入容量校准和模型老化的遗传因子后SOC的估算精度大大提升。
- 出版日期2022
- 单位哈尔滨理工大学; 自动化学院
