混沌是一种普遍的非线性现象 ,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制 ,因此混沌已成为一种新颖且有潜力的优化工具。为了让混沌优化这一新兴研究方向为更多工作者所了解 ,此文综述了混沌优化方法的研究进展 ,包括基于混沌的函数优化与基于混沌神经网络的组合优化 ,并在分析混沌优化特点的基础上讨论了有待发展的若干研究课题
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