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摘要
地铁列车发车间隔优化是提高地铁服务水平的重要手段.文中通过分析地铁客流的时间分布特性,利用AP聚类算法对地铁客流数据进行聚类分析,将客流数据分为若干个子类;综合考虑列车满载程度及乘客舒适度,建立多目标发车间隔时间优化模型;采用基于NSGA-II的多目标遗传算法求解该问题的Pareto解集,综合考虑相邻时段的发车间隔的稳定性,确定各时间段的发车间隔.选取某地铁2号线为例,对该线路4类客流进行了列车发车间隔优化分析.算例分析表明,本模型在地铁列车行车间隔调度方面是合理可行的.
- 出版日期2015
- 单位兰州交通大学
