改进的活动形状模型肺部轮廓提取算法

作者：王春燕; 郭圣文; 吴效明

来源：微计算机信息, 2009, (15): 277-278+218.

• 主动形状模型
• 肺部分割
• 多分辨率框架 Active Shape Model (ASM)
• lung region segmentation
• multi-resolution framework

在医学临床实践和研究中经常需要对胸部DR图像的肺部解剖结构进行识别和精确定位,以获取有用的信息。本文采用一种形变模型分割技术---活动形状模型(Active Shape Model,ASM),对胸部DR图像进行肺部轮廓提取。为了提高ASM算法的性能,提出了一种改进的ASM算法。首先,精确定位肺尖和肋角的位置用作平均形状模型的初始化,并采用以轮廓点为中心的矩形区域的平均灰度信息进行轮廓匹配,其次,采用Gaussian金字塔多分辨率搜索策略,提高了定位速度。实验结果表明,与传统的ASM算法相比,该算法在肺部轮廓提取的速度与准确性均有显著地提高。

• 出版日期2009
• 单位华南理工大学