图像分割是指从图像中提取出有效目标，是后续图像处理的基础。二维最大熵阈值法是图像分割种常用的一种算法，其相比于一维熵法分割效果和抗噪声能力均有所提升，但运算量和寻优复杂度也大大提升。为解决该问题，提出了一种基于改进交叉算子的遗传算法与二维熵法结合。通过经典图像测试表明，该算法在求解图像分割问题时相较于传统遗传算法稳定性和执行效率均有所提升。
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