使用过滤与放大技术的微博数据监控分析系统

作者：吴向阳; 张利军; 陈万烤; 计忠平; 俞俊

来源：计算机辅助设计与图形学学报, 2016, 28(11): 1872-1880.

• 微博可视化
• 可视分析
• 支持向量机
• 运动放大

推特等微博已成为人们交流信息、发表观点的重要平台.针对微博数据海量、动态且复杂多样,导致从微博数据中实时获取有用信息具有一定的难度的问题,设计了一个交互的可视分析系统.系统首先基于关键词过滤和支持向量机分类动态地监控不断获取的微博数据;接着以热力图、统计图、词云等可视化方式呈现微博的过滤效果,以方便用户进行探索;最后借鉴视频运动放大技术对微博数据中的微小时变模式进行放大,能有效地发现数据中的微小特征.以推特数据为例进行实验的结果表明,该系统能动态地对微博数据进行有效分类,并能识别数据中的微小变化模式,帮助用户准确了解事件的发展.

• 出版日期2016
• 单位杭州电子科技大学