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摘要
近年来,快速发展的中国经济给工业监测、环境保护、公共安全等领域带来了空前的挑战。大气和水系污染愈演愈烈,大规模社会群体事件层出不穷。传统监测方法因覆盖面和手段局限,难以支撑新的需求。特别针对目前水环境污染状况的日益恶化的问题,采用超低功耗智能自组网无线监测网络,通过节点传感器采集水环境中离子浓度、盐度、电导率、温度等参数来实现实时监测。人工智能(AI)自组网网络节点可以模仿人工跳接的方式,一跳或多跳方式形成智能化自组织网络,在外加GPRS、卫星通信或者光缆通信的方式下,汇聚节点将网络节点采集的数据通过逐步接力的方式发送至上位机。监控调度中心上位机对数据进行分析处理,实现对水环境中各项参数的实时监测。由于没有外加通信自由,所以系统具有成本低廉、可复制、移植性好、实时性强的优势,可以为我国水环境监测和分析提供基础数据,可以通过计算模型预防水质灾害,为水污染治理提供科学依据。
- 出版日期2018
