滚动轴承是在机械设备中非常重要的关键部件之一,对其开展故障诊断技术研究具有重要意义。本文分别采用4种模型对滚动轴承进行了多分类故障诊断技术研究,通过对比实验数据,卷积神经网络分类速度快、精度高,展现出优异的分类能力。
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