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摘要
对建筑结构损伤可靠性进行准确预测,可提高建筑结构的安全稳定性。进行建筑结构损伤可靠性预测时,应建立相关的损伤准则,获取损伤建筑结构的可靠性指标,完成建筑结构损伤可靠性预测,但是传统方法通过计算损伤建筑结构因数的平均值和方差,完成可靠性预测,但是不能依据相关的损伤准则,无法建立准确的损伤建筑结构的可靠性指标,降低了可靠性预测的精度。提出一种基于神经网络的地震引起建筑结构损伤可靠性预测方法。上述方法将建筑结构的重点因数提取出来构建损伤准则,将损伤建筑结构的临界值作为损伤准则的安全极限值。再采用BP神经网络-蒙特卡洛计算法,求得损伤准则的安全极限值,最终得出损伤建筑结构的可靠性指标,完成建筑结构损伤可靠性预测。仿真结果证明,所提方法能够为地震损伤建筑结构提供高精度的可靠性指标,进而准确分析建筑结构的可靠性。
- 出版日期2017
- 单位中国矿业大学银川学院; 内蒙古工业大学
