摘要

我国高比例可再生能源不断并网,增加了电力系统运行的不确定程度,传统电力系统安全运行面临更多挑战。为应对实际负荷的快速波动,文中构建了充分考虑系统频率调节约束的动态经济调度模型,使系统的爬坡速率满足实际连续波动的负荷需求,保障电力系统安全、可靠、经济运行。针对传统粒子群算法存在早熟收敛等问题,采用一种基于混沌的随机选取邻居的多智能体粒子群算法进行求解,通过随机邻居选择使每个多智能体获取更多有效信息,同时利用混沌系统的随机性、遍历性来优化搜索,避免陷入局部最优,提升算法全局寻优能力。通过对仿真算例进行分析,验证了该模型的有效性及算法的优越性。

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