三维地震属性参数在煤层厚度预测中的应用

作者：胡宗正; 郭良红; 林建东

来源：中国煤炭地质, 2008, (06): 56-58+69.

• 属性参数
• BP神经网络
• 煤层厚度
• 三维地震勘探
• 晋南 attribute parameter
• BP neural network
• coal thickness
• southern Shanxi

依托"西部煤炭资源高精度三维地震勘探技术"项目工程,对晋城某矿南翼大巷东南区5m×5m×1ms的三维地震数据体,采用三维地震属性参数预测煤层厚度及其变化规律:沿3煤层、15煤层10ms时窗提取地震属性42种,根据钻孔资料,计算出煤厚与地震属性相关系数;从中优选出相关系数大于0.35的地震属性,其中3煤层9个、15煤层10个;然后进行地震属性互相关分析,优选出与3煤、15煤层厚度相关系数较大的4种属性,建立预测煤厚的BP神经网络模型,分别选取3煤层12个、15煤层4个实测数据作为学习训练和测试样本,以钻孔地震属性作为学习样本,对网络进行训练,最终获得全区煤层厚度。经与预留钻孔成果资料对比,预测精...

• 出版日期2008
• 单位中国煤炭地质总局