科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对已有算法在去除散斑噪声时存在边缘信息丢失的现象，提出一种基于平稳小波变换，结合快速自适应双边滤波、小波阈值去噪和优化贝叶斯非局部均值的算法（SFOBNLM算法），在保持边缘信息的同时有效地去除SAR图像中的散斑噪声.先用平稳小波变换将图像分解为近似子带和细节子带，对这两个子带分别进行快速自适应双边滤波和小波阈值处理；然后用小波逆变换对去噪后的图像进行重构；最后用OBNLM算法对图像进一步去噪.实验结果表明，SFOBNLM算法在峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）、特征相似度（FSIM）、边缘保持因子（EPF）、等效视数（ENL）和视觉质量方面均优于传统的滤波方法.
- 出版日期2022
- 单位西华师范大学
