空间统计学在食品污染物分布研究中的应用

作者：王欣梅; 肖革新^*; 梁进军; 郭丽霞; 刘杨

来源：中华流行病学杂志, 2019, 40(02).

• 空间统计学
• 大米
• 砷

目的以2017年某省食品安全监测大米中砷含量数据为例, 探讨空间统计学方法在食品污染物分析中的应用价值。方法采用空间点模式估计、核密度分析, 全局以及局部自相关性分析等空间统计学方法, 在县级空间尺度下, 对某省大米中砷含量进行探索性空间数据分析。结果空间点模式分布图显示, 该省大米砷污染的空间分布比较分散, 核密度分析结果显示污染热点区域主要在该省中东部地区。全局自相关Moran’sI指数值为0.11, 有统计学意义, 大米样品中砷污染呈现出低度空间聚集性。有1个"高-高"聚集区, 2个典型的"低-低"聚集区。结论空间统计学运用于食物污染物分布研究上, 可以很好地可视化展示、识别污染分布规律、热点地区和聚集区, 为基于问题的监测工作的开展提供技术支持。

• 出版日期2019
• 单位湖南省疾病预防控制中心; 贵州科学院; 国家食品安全风险评估中心