改进人工蜂群算法及其在工程设计中的应用

作者：李波; 宋婧媛; 张邦成

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2023, 41(05): 810-819.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2023.05.013

• 多目标优化问题
• 人工蜂群算法
• 群智能算法

针对求解多目标优化问题(MOP:Multi-Objective Problem)时，人工蜂群算法(ABC:Artificial Bee Colony)存在难以收敛和候选解多样性难以保持的问题，对其各部分求解策略进行了改进。基于ABC算法框架，设计了一种基于自适应求解策略的多目标ABC算法，并在机电执行器设计的实际应用工程设计问题中，将所提出的改进多目标ABC与其他典型的群智能算法进行优化性能比较。通过实验验证可知，所提出的MOABC/DD(Multi-Objective Artificial Bee Colony Based on Dominance and Decomposition)算法在求解机电执行器设计问题基准测试用例时，与典型算法相比，具有较好的问题求解精度。并且MOABC/DD的实验结果较为稳定，从而证明了MOABC/DD具有较高的求解稳定性和健壮性。

• 出版日期2023
• 单位长春工程学院; 机电工程学院