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摘要
人工智能(artificial intelligence, AI)为计算机学科的一个分支, 是一门用于研究、开发能够模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴科学, 主要目标是使机器能够完成需要人类智能的复杂任务。随着大数据时代的到来, AI技术已广泛应用于机器视觉、语言识别、图像理解、遗传编程、机器人工厂和专家系统等专业领域。脊柱侧凸是最常见的脊柱三维畸形, 不仅会引起患者外观与体型的改变, 还会影响心理健康。临床中, 由于脊柱解剖结构复杂、具有维持姿势的重要功能、脊柱外科手术有较长的学习曲线, 使得脊柱侧凸的诊疗具有一定的挑战性。脊柱侧凸的临床大规模诊筛工作中易出现工作量大、易疲劳、高误诊率及漏诊率等现实问题。近年来, 学者们发现AI技术具有的对样本数据内在规律和表征的深度学习能力, 可应用于脊柱侧凸的诊断、筛查、手术决策、术中操作、预测预后和保守治疗等专业领域。然而, AI技术在现阶段仍有一定的局限性, 在脊柱侧凸临床诊疗应用中存在诸多不足, 包括数据采集不规范、技术研发难度大、技术固有缺陷、过度依赖及法律伦理等问题。借助文献数据库和相关数据共享网络, 对近年来国内外AI技术在脊柱侧凸诊疗中的应用趋势和总体概况进行总结, 旨在为今后开展AI技术临床应用及开发提供新的思路。
- 出版日期2022
- 单位温州医科大学附属第二医院
