自交叉遗传算法

作者：刘俊; 肖人岳

来源：科学技术与工程, 2009, 9(19): 5840-5842+5846.

DOI：10.3969/j.issn.1671-1815.2009.19.055

• 遗传算法
• 函数优化
• 自交叉 genetic algorithm function optimization self-cross

传统的双亲遗传算法能够通过交叉运算,实行基因重组,从而得到问题的有效解。但这种算法只是注重了不同染色体间组合的有效性,对于染色体本身的特性没有研究。通过引入单亲遗传算法的交叉运算,发现两者的结合能够有效地提高遗传算法的效率,从而提出了自交叉遗传算法(self cross GA)。通过对比传统的遗传算法(GA)求解函数优化问题的表现,证明该算法具有更好的精确度和收敛性。

• 出版日期2009
• 单位华南理工大学