摔倒是影响老人生命安全的重要问题之一，为提高检测准确率，将YOLOv5模型应用于摔倒检测并做了改进。首先，用K-means聚类算法得到更符合目标形态的anchor长宽比例，使边界框更精确，提高摔倒检测准确率。其次，用EIoU损失函数替换CIoU损失函数，加快收敛速度，使目标定位更准确。实验结果表明，改进后的YOLOv5模型检测效果较好，准确率达到99.1%,mAP值达到99.3%，能够更好地满足摔倒检测的要求。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
