为降低由陀螺标度因数引起的惯性导航系统误差,通过温度实验采集数据,采用几种不同的方法,针对石英音叉微机械陀螺仪(QMEMS)建立温度变化引起的标度因数误差漂移模型,对标度因数温度补偿进行研究。实验结果表明,人工神经网络对QMEMS标度因数的补偿效果优于最小二乘法。
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