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摘要
针对支持向量机参数设置不当导致入侵检测分类性能不佳的问题，提出一种改进灰狼算法优化支持向量机（IGWO-SVM）的入侵检测模型。首先，针对入侵检测数据维度较高的问题，利用降噪自编码器（DAE）对高维数据进行特征提取，获得低维特征；然后，用随机动态调整收敛因子的灰狼算法寻找支持向量机的最优参数，构建IGWO-SVM的分类模型；最后，将提取到的低维特征输入到IGWO-SVM分类模型中进行入侵检测分类。实验结果表明：IGWO-SVM模型不仅能够避免灰狼算法陷入局部最优，而且能够提高入侵检测分类性能。
- 出版日期2022
- 单位昆明理工大学; 自动化学院
