基于微分改进的EMD滚动轴承局部故障诊断

作者：郑小霞; 叶聪杰; 符杨

来源：南京理工大学学报, 2014, (01): 59-64.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2014.01.021

• 滚动轴承
• 故障诊断
• 混波
• 经验模式分解
• 包络谱分析 rolling bearing
• fault diagnosis
• mode-mixing
• empirical mode decomposition
• envelope spectrum analysis

为了提高滚动轴承的故障诊断可靠性,该文针对传动系统滚动轴承局部故障分析了其滚动轴承故障特征及其故障演化过程。运用微分的方法对传统的经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)在滚动轴承故障诊断中出现的混波问题并进行改进,通过提高其高频分量的能量比进行更好的故障分量提取,并结合Hilbert变换后的包络谱分析完成对滚动轴承故障类型的分析判断。仿真结果表明:基于微分方法改进的经验模式分解(Differential empirical mode decomposition,DEMD)能在一定程度上解决混波问题,同时结合包络谱分析可以提高故障分析的准确性。

• 出版日期2014
• 单位上海电力大学